Pourquoi étudier les suites et la récurrence ?
De quoi parle-t-on ?
Une suite est une liste infinie de nombres, indicée par \(n\in\N\) : \(u_0, u_1, u_2, \ldots\) En Première, on a découvert les suites arithmétiques et géométriques. En Terminale, on va beaucoup plus loin :
Le raisonnement par récurrence : un outil de démonstration universel.
La convergence : vers quelle valeur tend \(u_n\) quand \(n\to+\infty\) ?
Les théorèmes de comparaison : encadrer, comparer, conclure.
Les applications

L'idée directrice

L'idée avant la formule
Le principe des dominos
Pourquoi a-t-on besoin de la récurrence ?
La convergence : vers où va la suite ?
Le cours formel
Rappels : suites arithmétiques et géométriques
Raisonnement par récurrence
Notion de limite d'une suite

La bande verte = \(]\ell-\varepsilon\,;\,\ell+\varepsilon[\) avec \(\varepsilon=0{,}25\). À partir de \(N=4\), tous les points sont dans la bande.

Pour \(A=50\) : dès \(n\geqslant 8\), on a \(u_n=n^2\geqslant 64>50\).
Opérations sur les limites
Limites de référence et croissances comparées
Théorèmes de comparaison

\(-\frac{1}{n}\leqslant\frac{\sin(n)}{n}\leqslant\frac{1}{n}\) et \(\pm\frac{1}{n}\to 0\) : par les gendarmes, \(\frac{\sin(n)}{n}\to 0\).
Théorème de convergence monotone
Suites adjacentes (complément)
Suites et fonctions continues
Représentation en escalier : \(u_{n+1}=\sqrt{u_n+2}\), \(u_0=0{,}5\)

Algorithme : calcul de termes et recherche de seuil
import math
def termes(u0, f, n):
"""Retourne [u_0, u_1, ..., u_n]."""
U = [u0]
u = u0
for k in range(n):
u = f(u)
U.append(u)
return U
# Exemple : u_{n+1} = sqrt(u_n + 2), u_0 = 1
U = termes(1, lambda u: math.sqrt(u + 2), 20)
print(f"u_20 = {U[-1]:.10f}") # ≈ 2.0000000000
def seuil_convergence(u0, f, ell, eps):
"""Plus petit n tel que |u_n - ell| < eps."""
u, n = u0, 0
while abs(u - ell) >= eps:
u = f(u)
n += 1
return n
# u_{n+1} = sqrt(u_n + 2), u_0 = 1, ell = 2
n = seuil_convergence(1, lambda u: math.sqrt(u+2), 2, 1e-6)
print(n) # 21Boîte à outils
Exercices
Exercice 1 ★☆☆ : Récurrence directe
Montrer par récurrence que pour tout \(n\in\N\) : \(\displaystyle\sum_{k=0}^n k=\frac{n(n+1)}{2}\).
Exercice 2 ★☆☆ : Récurrence : inégalité
Montrer par récurrence que pour tout \(n\geqslant 1\) : \(2^n\geqslant n+1\).
Exercice 3 ★☆☆ : Suite arithmético-géométrique
Soit \(u_0=5\) et \(u_{n+1}=\frac{1}{2}u_n+3\).
Déterminer le point fixe \(\ell\).
Poser \(v_n=u_n-\ell\). Montrer que \((v_n)\) est géométrique et en déduire \(u_n\).
Déterminer \(\lim u_n\).
Exercice 4 ★☆☆ : Limites directes
Calculer les limites suivantes :
- \(u_n=\frac{3n^2-n+1}{5n^2+2}\)
- \(v_n=\frac{n^3-1}{n^2+n}\)
- \(w_n=\frac{(-1)^n}{n}\)
- \(t_n=\frac{2^n}{n^{10}}\)
Exercice 5 ★★☆ : Récurrence : divisibilité
Montrer par récurrence que pour tout \(n\in\N\), \(3^{2n+1}+2^{n+2}\) est divisible par \(7\).
Exercice 6 ★★☆ : Étude complète d'une suite récurrente
Soit \(u_0=4\) et \(u_{n+1}=\frac{1}{2}u_n+1\).
Conjecturer le comportement de la suite (calculer \(u_1, u_2, u_3, u_4\)).
Montrer par récurrence que \(u_n\geqslant 2\) pour tout \(n\in\N\).
Montrer que \((u_n)\) est décroissante.
En déduire que \((u_n)\) converge et calculer sa limite.
Exercice 7 ★★☆ : Théorème des gendarmes
Soit \(u_n=\frac{n+(-1)^n}{n^2+1}\).
Encadrer \(u_n\) entre deux suites simples.
En déduire \(\lim u_n\).
Exercice 8 ★★☆ : Suite auxiliaire
Soit \(u_0=1\) et \(u_{n+1}=3u_n-4\).
Calculer \(u_1, u_2, u_3\).
Poser \(v_n=u_n-2\). Montrer que \((v_n)\) est géométrique.
Exprimer \(u_n\) en fonction de \(n\).
Étudier la limite de \((u_n)\).
Exercice 9 ★★☆ : Récurrence double
Montrer par récurrence que pour tout \(n\in\N\) :
Exercice 10 ★★☆ : Suite et fonction
Soit \(f(x)=\sqrt{2x+3}\) et la suite \(u_0=0\), \(u_{n+1}=f(u_n)\).
Montrer par récurrence que \(0\leqslant u_n\leqslant 3\) pour tout \(n\).
Montrer que \((u_n)\) est croissante.
En déduire que \((u_n)\) converge et calculer sa limite.
Exercice 11 ★★☆ : Recherche de seuil
La suite \((u_n)\) est définie par \(u_0=1\) et \(u_{n+1}=u_n+\frac{1}{u_n}\).
Montrer que \((u_n)\) est strictement croissante.
Montrer que \(u_n\geqslant\sqrt{2n+1}\) pour tout \(n\geqslant 0\) (par récurrence).
En déduire que \(\lim u_n=+\infty\).
Écrire un programme Python qui détermine le plus petit \(n\) tel que \(u_n>100\).
Exercice 12 ★★☆ : Suites et géométrie
Un triangle équilatéral de côté \(1\) a ses milieux reliés pour former un triangle intérieur. On répète le procédé.
Montrer que les côtés \(c_n\) des triangles successifs vérifient \(c_{n+1}=\frac{1}{2}c_n\).
Exprimer le périmètre \(P_n\) et l'aire \(A_n\) du \(n\)-ième triangle.
Calculer \(\sum_{k=0}^n P_k\) et \(\sum_{k=0}^n A_k\). Étudier leurs limites.
Exercice 13 ★★★ : Inégalité arithmético-géométrique
Montrer par récurrence que pour tout \(n\geqslant 1\) et tous réels \(a_1,\ldots,a_n>0\) tels que \(a_1\cdot a_2\cdots a_n=1\) : \(a_1+a_2+\cdots+a_n\geqslant n\).
Indication : utiliser la récurrence forte. Pour l'hérédité, supposer (quitte à réordonner) que \(a_1\leqslant 1\leqslant a_2\), poser \(b=a_1\cdot a_2\) et appliquer l'hypothèse de récurrence à \(b, a_3,\ldots,a_n\).
Exercice 14 ★★★ : Convergence et rapidité
Soit \(u_0=3\) et \(u_{n+1}=\frac{1}{2}\bigl(u_n+\frac{2}{u_n}\bigr)\) (méthode de Héron pour \(\sqrt{2}\)).
Montrer que \(u_n\geqslant\sqrt{2}\) pour tout \(n\geqslant 1\).
Montrer que \((u_n)\) est décroissante à partir du rang \(1\).
En déduire la convergence et calculer la limite.
Poser \(e_n=u_n-\sqrt{2}\). Montrer que \(e_{n+1}\leqslant\frac{e_n^2}{2\sqrt{2}}\). Interpréter.
Problème : La suite de Babylone et les approximations de \(\sqrt{a}\) ★★★
Soit \(a>0\) fixé et la suite \((u_n)\) définie par \(u_0>0\) quelconque et :
Partie A : Premières propriétés
Montrer que \(u_n>0\) pour tout \(n\in\N\).
Montrer que pour tout \(n\geqslant 1\) : \(u_n\geqslant\sqrt{a}\).
Indication : développer \((u_n-\sqrt{a})^2\geqslant 0\) et en déduire \(u_n+\frac{a}{u_n}\geqslant 2\sqrt{a}\).
En déduire que \((u_n)\) est décroissante à partir du rang \(1\).
Conclure que \((u_n)\) converge et déterminer sa limite.
Partie B : Vitesse de convergence
On pose \(e_n=u_n-\sqrt{a}\) (erreur à l'étape \(n\)). Montrer que :
\[e_{n+1}=\frac{e_n^2}{2u_n}\]En déduire que \(e_{n+1}\leqslant\frac{e_n^2}{2\sqrt{a}}\) pour \(n\geqslant 1\).
Poser \(K=\frac{1}{2\sqrt{a}}\). Montrer par récurrence que \(e_n\leqslant\frac{1}{K}(Ke_1)^{2^{n-1}}\) pour \(n\geqslant 1\).
Que signifie ce résultat en termes de décimales correctes ?
Partie C : Application numérique et algorithmique
Calculer \(u_0, u_1, u_2, u_3, u_4\) pour \(a=2\) et \(u_0=1\). Compter les décimales correctes de \(\sqrt{2}\).
Écrire un programme Python qui calcule \(\sqrt{a}\) par cette méthode avec une précision \(\varepsilon>0\).
Comparer la vitesse de convergence avec la dichotomie pour le calcul de \(\sqrt{2}\) à \(10^{-15}\) près.
Corrigés détaillés
Exercice 1
\(P(n)\) : \(\sum_{k=0}^n k=\frac{n(n+1)}{2}\).
Initialisation (\(n=0\)) : \(\sum_{k=0}^0 k=0\) et \(\frac{0\times 1}{2}=0\). \(P(0)\) vraie.
Hérédité : Supposons \(P(n)\) : \(\sum_{k=0}^n k=\frac{n(n+1)}{2}\).
\(\sum_{k=0}^{n+1}k=\underbrace{\sum_{k=0}^n k}_{=\frac{n(n+1)}{2}}+(n+1)=\frac{n(n+1)}{2}+(n+1)=(n+1)\Bigl(\frac{n}{2}+1\Bigr)=\frac{(n+1)(n+2)}{2}\).
C'est \(P(n+1)\). Conclusion : \(P(n)\) vraie pour tout \(n\in\N\).
Exercice 2
\(P(n)\) : \(2^n\geqslant n+1\) pour \(n\geqslant 1\).
Init (\(n=1\)) : \(2^1=2\geqslant 2=1+1\). \(P(1)\) vraie.
Hér. : Supposons \(2^n\geqslant n+1\). Alors \(2^{n+1}=2\cdot 2^n\geqslant 2(n+1)=2n+2\).
Or \(2n+2\geqslant n+2\) car \(n\geqslant 1\Rightarrow n\geqslant 0\). Donc \(2^{n+1}\geqslant (n+1)+1\). \(P(n+1)\) vraie.
Exercice 3
a) Point fixe : \(\ell=\frac{1}{2}\ell+3\Rightarrow\frac{1}{2}\ell=3\Rightarrow\ell=6\).
b) \(v_n=u_n-6\). \(v_{n+1}=u_{n+1}-6=\frac{1}{2}u_n+3-6=\frac{1}{2}u_n-3=\frac{1}{2}(u_n-6)=\frac{1}{2}v_n\).
\((v_n)\) géométrique de raison \(\frac{1}{2}\) et premier terme \(v_0=u_0-6=5-6=-1\).
\(v_n=-1\cdot\bigl(\frac{1}{2}\bigr)^n\), donc \(u_n=6-\bigl(\frac{1}{2}\bigr)^n\).
c) \(\bigl(\frac{1}{2}\bigr)^n\to 0\), donc \(\lim u_n=6\).
Exercice 4
a) \(u_n=\frac{n^2(3-1/n+1/n^2)}{n^2(5+2/n^2)}\to\frac{3}{5}\).
b) \(v_n=\frac{n^3(1-1/n^3)}{n^2(1+1/n)}=\frac{n(1-1/n^3)}{1+1/n}\to+\infty\).
c) \(|w_n|=\frac{1}{n}\to 0\). Comme \(-\frac{1}{n}\leqslant w_n\leqslant\frac{1}{n}\), par les gendarmes : \(\lim w_n=0\).
d) Croissances comparées : \(q=2>1\) et \(\alpha=10\). \(\frac{n^{10}}{2^n}\to 0\), donc \(\frac{2^n}{n^{10}}=\frac{1}{n^{10}/2^n}\to+\infty\).
Exercice 5
\(P(n)\) : \(7\mid 3^{2n+1}+2^{n+2}\).
Init (\(n=0\)) : \(3^1+2^2=3+4=7=7\times 1\). \(P(0)\) vraie.
Hér. : Supposons \(7\mid 3^{2n+1}+2^{n+2}\).
\(3^{2(n+1)+1}+2^{(n+1)+2}=3^{2n+3}+2^{n+3}=9\cdot 3^{2n+1}+2\cdot 2^{n+2}\).
\(=9\cdot 3^{2n+1}+2\cdot 2^{n+2}=2(3^{2n+1}+2^{n+2})+7\cdot 3^{2n+1}\).
Le premier terme est divisible par \(7\) (hypothèse \(\times 2\)), le second aussi (\(7\times\ldots\)). Donc la somme est divisible par \(7\). \(P(n+1)\) vraie.
Exercice 6
a) \(u_0=4\), \(u_1=\frac{4}{2}+1=3\), \(u_2=\frac{3}{2}+1=2{,}5\), \(u_3=2{,}25\), \(u_4=2{,}125\). Semble décroitre vers \(2\).
b) \(P(n)\) : \(u_n\geqslant 2\).
Init : \(u_0=4\geqslant 2\). Hér. : si \(u_n\geqslant 2\), alors \(u_{n+1}=\frac{u_n}{2}+1\geqslant\frac{2}{2}+1=2\). \(P(n+1)\) vraie.
c) \(u_{n+1}-u_n=\frac{u_n}{2}+1-u_n=1-\frac{u_n}{2}\). Or \(u_n\geqslant 2\) donc \(\frac{u_n}{2}\geqslant 1\), d'où \(u_{n+1}-u_n\leqslant 0\). Suite décroissante.
d) \((u_n)\) décroissante et minorée par \(2\) : elle converge. Limite \(\ell\) : \(\ell=\frac{\ell}{2}+1\Rightarrow\frac{\ell}{2}=1\Rightarrow\ell=2\).
Exercice 7
a) \(-1\leqslant(-1)^n\leqslant 1\), donc \(\frac{n-1}{n^2+1}\leqslant u_n\leqslant\frac{n+1}{n^2+1}\).
b) \(\frac{n-1}{n^2+1}=\frac{n(1-1/n)}{n^2(1+1/n^2)}=\frac{1-1/n}{n(1+1/n^2)}\to 0\).
De même \(\frac{n+1}{n^2+1}\to 0\). Par les gendarmes : \(\lim u_n=0\).
Exercice 8
a) \(u_0=1\), \(u_1=3\times 1-4=-1\), \(u_2=3\times(-1)-4=-7\), \(u_3=3\times(-7)-4=-25\).
b) \(v_n=u_n-2\). \(v_{n+1}=u_{n+1}-2=3u_n-4-2=3u_n-6=3(u_n-2)=3v_n\).
\((v_n)\) géométrique de raison \(3\), \(v_0=u_0-2=-1\).
c) \(v_n=-3^n\), donc \(u_n=2-3^n\).
d) \(3^n\to+\infty\), donc \(u_n=2-3^n\to-\infty\).
Exercice 9
\(P(n)\) : \(\sum_{k=1}^n k^2=\frac{n(n+1)(2n+1)}{6}\) pour \(n\geqslant 1\).
Init (\(n=1\)) : \(1^2=1\) et \(\frac{1\times 2\times 3}{6}=1\). \(P(1)\) vraie.
Hér. : Supposons \(P(n)\). Alors :
C'est \(P(n+1)\) car \((n+1)(n+2)(2(n+1)+1)=(n+1)(n+2)(2n+3)\).
Exercice 10
a) \(P(n)\) : \(0\leqslant u_n\leqslant 3\).
Init : \(u_0=0\in[0,3]\). Hér. : si \(0\leqslant u_n\leqslant 3\), alors \(3\leqslant 2u_n+3\leqslant 9\), donc \(\sqrt{3}\leqslant u_{n+1}=\sqrt{2u_n+3}\leqslant 3\). En particulier \(0\leqslant u_{n+1}\leqslant 3\).
b) \(u_{n+1}-u_n=\sqrt{2u_n+3}-u_n\). Posons \(g(x)=\sqrt{2x+3}-x\).
\(g(x)=0\iff\sqrt{2x+3}=x\iff 2x+3=x^2\) (pour \(x\geqslant 0\)) \(\iff x^2-2x-3=0\iff x=3\) (car \(x\geqslant 0\)).
Pour \(0\leqslant x<3\) : \(g(x)>0\) (on vérifie \(g(0)=\sqrt{3}>0\), et \(g\) est continue, ne s'annule qu'en \(3\)).
Comme \(u_n\in[0,3]\) et \(u_n<3\) (car \(u_0=0\) et la suite n'atteint pas \(3\), vérifiable par récurrence), on a \(u_{n+1}-u_n=g(u_n)>0\). Suite croissante.
c) Croissante et majorée par \(3\) : converge. Limite \(\ell=\sqrt{2\ell+3}\), \(\ell^2=2\ell+3\), \(\ell^2-2\ell-3=0\), \(\ell=3\) (car \(\ell\geqslant 0\)).
Exercice 11
a) \(u_{n+1}-u_n=\frac{1}{u_n}>0\) car \(u_n>0\) (par récurrence immédiate depuis \(u_0=1>0\)). Suite strictement croissante.
b) \(P(n)\) : \(u_n\geqslant\sqrt{2n+1}\).
Init (\(n=0\)) : \(u_0=1\geqslant\sqrt{1}=1\). \(P(0)\) vraie.
Hér. : supposons \(u_n\geqslant\sqrt{2n+1}\).
\(u_{n+1}^2=\bigl(u_n+\frac{1}{u_n}\bigr)^2=u_n^2+2+\frac{1}{u_n^2}\geqslant u_n^2+2\geqslant (2n+1)+2=2(n+1)+1\).
Comme \(u_{n+1}>0\) : \(u_{n+1}\geqslant\sqrt{2(n+1)+1}\). \(P(n+1)\) vraie.
c) \(u_n\geqslant\sqrt{2n+1}\to+\infty\). Par comparaison : \(\lim u_n=+\infty\).
d)
u = 1
n = 0
while u <= 100:
u = u + 1/u
n += 1
print(n) # 4999
Exercice 12
a) Le triangle formé par les milieux a des côtés de longueur \(\frac{c_n}{2}\) (propriété des milieux). Donc \(c_{n+1}=\frac{1}{2}c_n\).
b) \(c_n=\bigl(\frac{1}{2}\bigr)^n\). \(P_n=3c_n=3\cdot 2^{-n}\). \(A_n=\frac{\sqrt{3}}{4}c_n^2=\frac{\sqrt{3}}{4}\cdot 4^{-n}\).
c) \(\sum_{k=0}^n P_k=3\sum_{k=0}^n 2^{-k}=3\cdot\frac{1-2^{-(n+1)}}{1-1/2}=6(1-2^{-(n+1)})\to 6\).
\(\sum_{k=0}^n A_k=\frac{\sqrt{3}}{4}\sum_{k=0}^n 4^{-k}=\frac{\sqrt{3}}{4}\cdot\frac{1-4^{-(n+1)}}{3/4}=\frac{\sqrt{3}}{3}(1-4^{-(n+1)})\to\frac{\sqrt{3}}{3}\).
Exercice 13
\(P(n)\) : pour \(a_1\cdots a_n=1\), on a \(a_1+\cdots+a_n\geqslant n\).
Init (\(n=1\)) : \(a_1=1\) et \(a_1\geqslant 1\). Trivial.
Hér. (récurrence forte) : supposons \(P(k)\) vraie pour tout \(k\leqslant n\). Soient \(a_1,\ldots,a_{n+1}>0\) avec produit \(1\).
Si tous les \(a_i=1\) : \(\sum a_i=n+1\geqslant n+1\). Sinon, il existe \(a_i<1\) et \(a_j>1\). Quitte à réordonner, \(a_1\leqslant 1\leqslant a_2\).
Posons \(b=a_1 a_2\). Les \(n\) nombres \(b, a_3,\ldots,a_{n+1}\) ont pour produit \(1\). Par \(P(n)\) : \(b+a_3+\cdots+a_{n+1}\geqslant n\).
Il reste à montrer que \(a_1+a_2\geqslant 1+b=1+a_1 a_2\).
\(a_1+a_2-1-a_1 a_2=(1-a_1)(a_2-1)\geqslant 0\) car \(a_1\leqslant 1\) et \(a_2\geqslant 1\).
Donc \(a_1+a_2+a_3+\cdots+a_{n+1}\geqslant 1+b+a_3+\cdots+a_{n+1}\geqslant 1+n=n+1\).
Exercice 14
a) \(u_{n+1}=\frac{1}{2}(u_n+\frac{2}{u_n})\). Par AM-GM : \(\frac{u_n+2/u_n}{2}\geqslant\sqrt{u_n\cdot\frac{2}{u_n}}=\sqrt{2}\). Donc \(u_{n+1}\geqslant\sqrt{2}\) pour \(n\geqslant 0\), et donc pour tout \(n\geqslant 1\).
b) \(u_{n+1}-u_n=\frac{1}{2}\bigl(\frac{2}{u_n}-u_n\bigr)=\frac{2-u_n^2}{2u_n}\). Pour \(n\geqslant 1\) : \(u_n\geqslant\sqrt{2}\) donc \(u_n^2\geqslant 2\), d'où \(u_{n+1}-u_n\leqslant 0\).
c) Décroissante (pour \(n\geqslant 1\)) et minorée par \(\sqrt{2}\) : converge.
\(\ell=\frac{1}{2}(\ell+\frac{2}{\ell})\Rightarrow 2\ell=\ell+\frac{2}{\ell}\Rightarrow\ell=\frac{2}{\ell}\Rightarrow\ell^2=2\). Comme \(\ell>0\) : \(\ell=\sqrt{2}\).
d) \(e_{n+1}=u_{n+1}-\sqrt{2}=\frac{1}{2}(u_n+\frac{2}{u_n})-\sqrt{2}=\frac{u_n^2+2-2\sqrt{2}\,u_n}{2u_n}=\frac{(u_n-\sqrt{2})^2}{2u_n}=\frac{e_n^2}{2u_n}\).
Comme \(u_n\geqslant\sqrt{2}\) : \(e_{n+1}\leqslant\frac{e_n^2}{2\sqrt{2}}\).
Interprétation : convergence quadratique. Si \(e_n\approx 10^{-k}\), alors \(e_{n+1}\approx\frac{10^{-2k}}{2\sqrt{2}}\approx 10^{-2k}\). Le nombre de décimales correctes double à chaque itération.
Corrigé du problème : La suite de Babylone
Partie A : Premières propriétés
1. Par récurrence. \(u_0>0\). Si \(u_n>0\) : \(u_{n+1}=\frac{1}{2}(u_n+\frac{a}{u_n})\). Chaque terme est somme de termes positifs (car \(a>0\)), donc \(u_{n+1}>0\).
2. \((u_n-\sqrt{a})^2\geqslant 0\Rightarrow u_n^2-2\sqrt{a}\,u_n+a\geqslant 0\Rightarrow u_n^2+a\geqslant 2\sqrt{a}\,u_n\).
Division par \(u_n>0\) : \(u_n+\frac{a}{u_n}\geqslant 2\sqrt{a}\), d'où \(u_{n+1}=\frac{1}{2}(u_n+\frac{a}{u_n})\geqslant\sqrt{a}\) pour tout \(n\geqslant 0\), et donc \(u_n\geqslant\sqrt{a}\) pour \(n\geqslant 1\).
3. Pour \(n\geqslant 1\) : \(u_{n+1}-u_n=\frac{1}{2}\bigl(\frac{a}{u_n}-u_n\bigr)=\frac{a-u_n^2}{2u_n}\).
Or \(u_n\geqslant\sqrt{a}\Rightarrow u_n^2\geqslant a\Rightarrow a-u_n^2\leqslant 0\). Donc \(u_{n+1}-u_n\leqslant 0\). Suite décroissante à partir du rang \(1\).
4. \((u_n)_{n\geqslant 1}\) décroissante et minorée par \(\sqrt{a}\) : elle converge vers \(\ell\geqslant\sqrt{a}\).
\(\ell=\frac{1}{2}(\ell+\frac{a}{\ell})\Rightarrow 2\ell=\ell+\frac{a}{\ell}\Rightarrow\ell=\frac{a}{\ell}\Rightarrow\ell^2=a\). Comme \(\ell>0\) : \(\boxed{\ell=\sqrt{a}}\).
Partie B : Vitesse de convergence
5. \(e_{n+1}=u_{n+1}-\sqrt{a}=\frac{u_n^2+a}{2u_n}-\sqrt{a}=\frac{u_n^2+a-2\sqrt{a}\,u_n}{2u_n}=\frac{(u_n-\sqrt{a})^2}{2u_n}=\frac{e_n^2}{2u_n}\).
6. Pour \(n\geqslant 1\) : \(u_n\geqslant\sqrt{a}\), donc \(\frac{1}{2u_n}\leqslant\frac{1}{2\sqrt{a}}=K\). D'où \(e_{n+1}\leqslant K\cdot e_n^2\).
7. \(P(n)\) : \(e_n\leqslant\frac{1}{K}(Ke_1)^{2^{n-1}}\) pour \(n\geqslant 1\).
Init (\(n=1\)) : \(\frac{1}{K}(Ke_1)^{2^0}=\frac{1}{K}\cdot Ke_1=e_1\). Vrai.
Hér. : \(e_{n+1}\leqslant Ke_n^2\leqslant K\bigl(\frac{1}{K}(Ke_1)^{2^{n-1}}\bigr)^2=K\cdot\frac{1}{K^2}(Ke_1)^{2^n}=\frac{1}{K}(Ke_1)^{2^n}\). \(P(n+1)\) vraie.
8. Si \(Ke_1<1\) (ce qui est le cas dès que \(u_1\) est assez proche de \(\sqrt{a}\)), alors \((Ke_1)^{2^{n-1}}\to 0\) extrêmement vite. L'exposant \(2^{n-1}\) double à chaque étape, donc le nombre de décimales correctes double aussi : c'est la convergence quadratique.
Partie C : Application numérique
9. \(a=2\), \(u_0=1\).
\(u_1=\frac{1}{2}(1+2)=1{,}5\). (\(\sqrt{2}\approx 1{,}4142\ldots\), \(0\) décimale.)
\(u_2=\frac{1}{2}(1{,}5+\frac{2}{1{,}5})=\frac{1}{2}\times\frac{17}{6}\approx 1{,}41\underline{667}\). (\(2\) décimales.)
\(u_3\approx 1{,}41421\underline{569}\). (\(5\) décimales.)
\(u_4\approx 1{,}41421356237\underline{469}\). (\(11\) décimales.)
On voit la convergence quadratique : \(0\to 2\to 5\to 11\) décimales. Le doublement est spectaculaire.
10.
def heron(a, eps):
u = a # u_0 = a (ou n'importe quel u_0 > 0)
while abs(u**2 - a) > eps:
u = 0.5 * (u + a / u)
return u
print(heron(2, 1e-15)) # 1.4142135623730951
11. Pour \(\sqrt{2}\) à \(10^{-15}\) près :
Héron : environ \(5\) itérations (convergence quadratique : \(0\to 1\to 2\to 5\to 11\to 22\) décimales).
Dichotomie : \(n\geqslant\frac{\ln(1/10^{-15})}{\ln 2}\approx 50\) itérations.
Héron est environ 10 fois plus rapide. C'est la puissance de la convergence quadratique.

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