Variations et extrémums

Lire et construire des tableaux de variations, puis résoudre des problèmes d’optimisation.

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Pourquoi étudier les variations ?

Une valeur ne raconte pas toute l'histoire

Savoir que \(f(2)=5\) donne une photographie. Savoir que \(f\) est croissante autour de \(2\) raconte un mouvement : lorsque l'entrée augmente, la sortie augmente aussi. Les variations permettent de comparer sans calculer toutes les images, de prévoir l'allure d'une courbe et de chercher la meilleure valeur possible.

Trois usages essentiels

  • Comparer : de \(a<b\), déduire l'ordre de \(f(a)\) et \(f(b)\).

  • Encadrer : déterminer toutes les valeurs possibles de \(f(x)\) sur un intervalle.

  • Optimiser : choisir une longueur, un prix ou une durée qui rend une grandeur maximale ou minimale.

Croissance et décroissance

Définitions rigoureuses

Une fonction croissante ou décroissante sur un intervalle est dite monotone sur cet intervalle.

Le signe d'une différence

Pour prouver une variation, on choisit \(a<b\) et on étudie

\[f(b)-f(a).\]
  • Si cette différence est toujours positive ou nulle, \(f\) est croissante.

  • Si elle est toujours négative ou nulle, \(f\) est décroissante.

Courbe et tableau de variations

Lire la courbe de gauche à droite

Considérons la fonction \(f\) représentée ci-dessous sur \([-4;5]\).

Schéma : Lire la courbe de gauche à droite

On lit successivement :

\[\begin{array}{c|ccccccccc} x&-4&&-2&&1&&3&&5\\ \hline f(x)&1&\nearrow&4&\searrow&-1&\nearrow&3&\searrow&2 \end{array}\]

Construire un tableau de variations

Le tableau précédent dit que \(f\) est croissante sur \([-4;-2]\), décroissante sur \([-2;1]\), croissante sur \([1;3]\), puis décroissante sur \([3;5]\).

Exploiter un tableau

Sur \([-2;1]\), \(f\) est décroissante. Comme \(-1<0\), on peut écrire

\[f(-1)>f(0).\]

En revanche, le tableau seul ne permet pas de comparer directement \(f(-3)\) et \(f(2)\) : les deux entrées appartiennent à des intervalles de monotonie différents.

Maximum et minimum

Définitions

Pour la courbe précédente sur \([-4;5]\), le maximum vaut \(4\), atteint en \(x=-2\), et le minimum vaut \(-1\), atteint en \(x=1\).

L'intervalle change la réponse

Sur \([-4;5]\), le maximum de \(f\) vaut \(4\). Mais sur \([1;5]\), le maximum vaut \(3\), atteint en \(x=3\). Un extremum dépend toujours de l'intervalle étudié.

Variations d'une fonction affine

Le coefficient directeur mesure un changement

Pour \(f(x)=mx+p\) et \(a\neq b\),

\[\frac{f(b)-f(a)}{b-a}=m.\]

Le coefficient directeur \(m\) est le taux d'accroissement : lorsque l'entrée augmente de \(1\), la sortie varie de \(m\).

Variations des fonctions de référence

Les tableaux à connaître

FonctionDomaine et variationsExtremum
\(x^2\)décroît sur \(]-\infty;0]\), croît sur \([0;+\infty[\)minimum \(0\) en \(0\)
\(|x|\)décroît sur \(]-\infty;0]\), croît sur \([0;+\infty[\)minimum \(0\) en \(0\)
\(1/x\)décroît sur \(]-\infty;0[\) et sur \(]0;+\infty[\)aucun sur son domaine entier
\(\sqrt{x}\)croît sur \([0;+\infty[\)minimum \(0\) en \(0\)
\(x^3\)croît sur \(\R\)aucun sur \(\R\)

Démonstration pour le carré

Si \(0\leq a<b\), alors

\[b^2-a^2=(b-a)(b+a)>0,\]

donc la fonction carré est croissante sur \([0;+\infty[\).

Si \(a<b\leq0\), les nombres \(a-b\) et \(a+b\) sont négatifs, donc

\[a^2-b^2=(a-b)(a+b)>0.\]

Ainsi \(a^2>b^2\) : la fonction carré est décroissante sur \(]-\infty;0]\).

Démonstration pour l'inverse

Si \(a<b\) sont dans un même intervalle de son domaine, alors \(ab>0\) et

\[\frac1b-\frac1a=\frac{a-b}{ab}<0.\]

Ainsi \(1/b<1/a\) : l'inverse est décroissante sur chacune des deux parties de son domaine.

Démonstrations pour la racine et le cube

Pour \(0\leq a<b\),

\[\sqrt b-\sqrt a=\frac{b-a}{\sqrt b+\sqrt a}>0,\]

donc la racine carrée est croissante.

Pour \(a<b\),

\[b^3-a^3=(b-a)(a^2+ab+b^2)>0,\]

car \(b-a>0\) et

\[a^2+ab+b^2=\left(a+\frac b2\right)^2+\frac34b^2>0.\]

La fonction cube est donc strictement croissante sur \(\R\).

Démontrer avec l'algèbre

La forme centrée d'un carré

Transformer sans changer ou en inversant les variations

Somme de fonctions croissantes

Si \(f\) et \(g\) sont croissantes sur le même intervalle \(I\), alors \(f+g\) est croissante sur \(I\). En effet, pour \(a<b\),

\[f(a)\leq f(b) \quad\text{et}\quad g(a)\leq g(b).\]

En additionnant,

\[f(a)+g(a)\leq f(b)+g(b).\]

Exploiter les variations

Comparer des images

Nombre de solutions de \(f(x)=k\)

Graphiquement, les solutions de \(f(x)=k\) sont les abscisses des intersections avec la droite horizontale \(y=k\). Un tableau de variations permet souvent de prévoir zéro, une ou plusieurs intersections.

Encadrer sans calculer exactement

Si \(f\) est croissante sur \([a;b]\) et \(x\in[a;b]\), alors

\[f(a)\leq f(x)\leq f(b).\]

Si \(f\) est décroissante, les bornes sont inversées :

\[f(b)\leq f(x)\leq f(a).\]

Approcher un extremum avec Python

Le balayage

On évalue la fonction sur une grille régulière et on conserve la meilleure valeur rencontrée.

def f(x):
    return -(x - 1.73)**2 + 5.2

meilleur_x = 0
meilleur_y = f(0)

for k in range(51):
    x = k/10
    if f(x) > meilleur_y:
        meilleur_x = x
        meilleur_y = f(x)

print(meilleur_x, meilleur_y)

Avec un pas de \(0{,}1\), le programme affiche \(1{,}7\) et \(5{,}1991\). Le maximum exact vaut \(5{,}2\) en \(x=1{,}73\).

Précision et coût

Sur un intervalle de longueur \(L\), un pas \(h\) demande environ \(L/h\) évaluations. Diviser le pas par \(10\) donne environ dix fois plus de calculs. Il faut annoncer le pas utilisé et distinguer valeur exacte et valeur approchée.

Pour aller plus loin - guidé et facultatif

Cette partie dépasse le socle strict de la fiche, mais elle ne cache aucun prérequis. Elle prolonge la notion de composition rencontrée dans la fiche 06.

Composer deux fonctions monotones

Mesurer la perte près d'un optimum

Si

\[F(x)=M-a(x-\alpha)^2 \qquad(a>0),\]

alors

\[M-F(x)=a(x-\alpha)^2.\]

La perte par rapport au maximum dépend du carré de l'erreur sur \(x\). Une petite imprécision autour de \(\alpha\) peut donc avoir un effet très limité.

Boîte à outils et erreurs à éviter

Fiche-mémoire

Tu sais maintenant lire, démontrer et optimiser.

La difficulté n'est pas un verdict : c'est une étape que l'on peut détailler.