La dérivation

Comprendre le nombre dérivé comme une variation instantanée et maîtriser tangentes et calculs de dérivées.

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Un mot d’encouragement, si tu en as besoin

Tu peux avancer à ton rythme. Une difficulté ne définit pas ce dont tu es capable.

Trouver du soutien
Avant de commencer5 questions pour vérifier tes bases
1. Quelle est la pente de la droite y = 3x − 2 ?
2. Une droite passe par A(1 ; 2) et B(3 ; 8). Quelle est sa pente ?
3. Si f(x) = x² − 1, quelle est l’image de 3 ?
4. Quelle expression est égale à (2 + h)² − 4 ?
5. Quel est le domaine réel de f(x)=√(x−1) ?

Ton parcours dans ce chapitre

Tu peux reprendre une idée, demander un indice et revenir plus tard. Une erreur indique une étape à éclaircir ; elle ne dit rien de ta capacité à apprendre.

Les pauses sont placées près de la notion qu'elles font travailler. Chaque pause et chaque preuve propose deux indices et une explication. Tu peux les consulter librement ; il n'y a ni temps imposé ni pénalité.

Pour repartir des bases : une image \(f(a)\) est une ordonnée ; une pente compare un déplacement vertical à un déplacement horizontal. Les fractions, le développement de \((a+h)^2\) et les équations de droites seront repris dans les exemples.

Programme : le cours comprend l'approximation affine prévue en Première à partir de la rentrée 2026. Les applications supplémentaires sont signalées. La fiche mémoire résume les outils ; elle ne remplace pas les explications.

Pourquoi étudier la dérivation ?

Le problème fondamental

Comment mesurer une vitesse à un instant précis ? Un compteur de voiture affiche \(90\) km/h « maintenant », mais la vitesse est une distance divisée par un temps : sur quel temps, si l'instant n'a pas de durée ? Comment mesurer la pente d'une courbe en un point, alors qu'une pente se calcule entre deux points ? Ces deux questions, l'une physique, l'autre géométrique, ont la même réponse : la dérivation.

Schéma : Le problème fondamental

Cinématique. La vitesse instantanée est la limite de la vitesse moyenne sur un intervalle de temps de plus en plus court : c'est un nombre dérivé.

Géométrie. La tangente en un point est la position limite des sécantes ; sa pente est le nombre dérivé. Tout le chapitre relie ces deux visions.

Économie. Le coût marginal (coût de produire un objet de plus) est, en bonne approximation, la dérivée de la fonction coût.

Optimisation. Si une fonction est dérivable en un point intérieur de son intervalle et y atteint un maximum ou un minimum local, sa tangente est horizontale : le nombre dérivé s'annule. Les conditions comptent : \(|x|\) a un minimum en \(0\) sans y être dérivable, et un minimum à une extrémité d'intervalle n'impose pas une pente nulle. C'est l'outil clé de la fiche suivante (variations).

L'idée directrice

Schéma : L'idée directrice

L'idée avant la formule

Vitesse moyenne, vitesse instantanée

Animation du taux d'accroissement lorsque h tend vers zéro
Quand h se rapproche de 0, le taux d'accroissement se stabilise vers le nombre dérivé.

Zoomer sur une courbe

De la sécante à la tangente

Animation d'une sécante qui se rapproche de la tangente
La sécante se rapproche de la tangente lorsque le second point rejoint A.
Schéma : De la sécante à la tangente

La figure montre plusieurs sécantes qui se rapprochent d'une tangente. La pause suivante propose de manipuler cette idée sur le site.

Quand le point \(B\) se rapproche de \(A\) en glissant sur la courbe, la sécante \((AB)\) pivote autour de \(A\) et tend vers une position limite : la tangente en \(A\). Les pentes des sécantes (les taux de variation) tendent alors vers la pente de la tangente, le nombre dérivé.

Le cours complet

Taux de variation et sécante

Nombre dérivé

La tangente

Calculs à partir de la définition

Expérimenter avec une liste de taux

Pour \(f(x)=x^2\) en \(a=2\), prédis les quatre résultats de cette fonction avant de l'exécuter.

def taux_secantes(a, pas):
    return [((a + h)**2 - a**2) / h for h in pas if h != 0]

print(taux_secantes(2, [0.1, 0.01, -0.1, -0.01]))

Le test \(h\neq0\) évite une division par zéro. Les résultats sont proches de \(4{,}1\), \(4{,}01\), \(3{,}9\) et \(3{,}99\). Les petites différences dans les dernières décimales viennent du calcul approché de l'ordinateur.

Réduire le pas indéfiniment ne garantit donc pas un calcul numérique toujours meilleur. La simplification algébrique reste la justification.

Fonction dérivée et dérivées usuelles

Opérations sur les fonctions dérivables

Dérivée de \(x^n\) et fonction valeur absolue

Schéma : Dérivée de x^n et fonction valeur absolue

L'approximation affine : estimer une valeur proche

Approfondissement : comparer toute la parabole à une tangente

Boîte à outils : réflexes pour le bac

Fiche-mémoire

Schéma : Fiche-mémoire